作者：曹舒尧 核稿：张富春

10月15日，应物电学院邀请，陕西科技大学雷涛教授在新校区信息大厦A607会议室为物理与电子信息学院师生作了题为“Adaptive Learning of High-Value Regions for semi-supervised Medical Image Segmentation”的学术报告，报告由物电学院张富春院长主持，我院教师及研究生约100人参加了本次报告。

雷涛教授从图像分割的基本概念与算法比较开始，围绕如何利用半监督学习实现高精度医学图像分割，如何有效挖掘未标注数据的潜在应用，详细介绍了课题组关于数据层结合协频学习网络，模型层面结合全扰动网络，训练层结合不确定引导网络三方面工作以实现基于一致性学习的半监督医学图像分割，以及相关图像分割技术在腹部医学影像智能分析及肝功能结构化报告自动生成等方面的应用展开详细报告。

报告历时近两小时，现场掌声不断，讲座结束后，物电学院相关专业师生与雷涛教授就相关科学问题展开深入探讨，雷涛教授对我院师生的问题逐一详细解答，使我院师生受益匪浅。

雷涛，陕西科技大学三级教授、博士生导师、CCF杰出会员、IEEE/CSIG高级会员；先后入选陕西省高层次引进人才计划，陕西省杰青，三秦英才特支计划领军人才，斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单，Wiley威力中国开放科学高贡献作者等；担任7个期刊的副编辑、编委、客座编辑等，在20余个国际会议担任大会主席、技术委员会主席、宣传主席、奖励委员会主席、分会主席等。主要研究方向为计算机视觉、机器学习等；目前已出版专/编著及会议论文集4部，在IEEE TIP、IEEE T-CSVT、IEEE TMI、ICCV、IJCAI等国内外权威刊物及会议发表论文100余篇，其中ESI高被引论文13篇，谷歌学术引用7000+，单篇论文最高引用920+；主持国家自然科学基金青年、面上、国际合作等5项国家自然基金项目；曾以第一完成人获陕西省自然科学二等奖、甘肃省高等学校科研优秀成果一等奖；以第一或通讯作者获IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences最佳论文奖、IET-IP最高引用论文奖；指导研究生获得人工智能领域国际赛事冠军、亚军各1次，研究成果被美国主流媒体Academic Times进行了专题报道。