基本信息

王阳阳，男，汉族，1988年9月出生，山东聊城人，毕业于西北工业大学控制科学与工程专业，研究生，工学博士，讲师。目前主要从事机器学习、深度学习以及相关算法在生物信息学中的应用研究。具体包括：贝叶斯网络结构学习算法研究、使用贝叶斯网络构建基因调控网络、特征选择算法研究、使用特征选择发现疾病诊断标志物、深度学习在多组学疾病诊断中的应用等。

工作经历

2014年7月-2015年12月：浪潮集团 研发工程师

2016年1月-2019年1月：电信科学技术第十研究所 研发工程师

2025年5月-至今：延安大学物理与电子信息学院 讲师

科研及成果简介

近年来主要参与了航天一院“GFDK 要素相关性分析方法研究“重点研发项目、陕西省”基于外周血代谢组学检测的骨质疏松症诊断标志物研究“重点研发计划项目、中央高校基本科研业务费资助项目”绝经后骨质疏松症外周血代谢组分检测及其与骨密度的相关性分析“，陕西省感染与免疫疾病重点实验室项目”基于特征选择方法分析大肠癌特异性瘤内菌群靶标“等。以第一或通讯作者先后在Journal of Proteomics、Biomolecules、Biology等学术期刊发表SCI论文10余篇，EI会议论文2篇。授权国家发明专利1项。

联系方式

wangyang2154@yau.edu.cn